blog 3...

Aplikasi pengolahan citra

Pengolahan citra adalah teknik pengolahan citra / gambar, mentranformasikan citra menjadi citra lain. Jadi masukkannya adalah citra dan keluarannya juga citra, tapi citra keluarannya memilikin kualitas yang lebih baik dari pada citra masukkan. yang bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi atau di mengerti oleh orang lain.

Ilmu pengolahan citra dapat di terapkan pada bidang militer, khususnya pada konsep Sonar kapal selam. Sonar (sound navigation and ranging) adalah suatu metode yang memanfaatkan perambatan suara didalam air untuk mengetahui keberadaan obyek yang berada dibawah permukaan kawasan perairan. Secara garis besar sitem kerja sebuah peralatan sonar adalah mengeluarkan sumber bunyi yang akan menyebar didalam air. Bunyi ini akan dipantulkan oleh obyek didalam air dan diterima kembali oleh sistem sonar tersebut. Berdasarkan penghitungan kecepatan perambatan suara didalam air maka letak obyek didalam air tersebut dapat diketahui jaraknya dari sumber suara. Pada peralatan sonar yang lebih canggih, bentuk fisik ataupun bahan pembentuk obyek itu dapat diketahui juga. Konsep Sonar inilah yang merupakan penerapan ilmu pengolahan citra yg mengolah objek bawah laut menjadi gambar / citra / tampilan yang di tampilkan oleh layar monitor dengan operasi rekonstruksi citra.

Konsep sonar tidak hanya di terapkan pada kapal selam, tapi juga di gunakan oleh nelayan pada alat fishfindernya untuk mencari kawanan ikan di bawah laut. Ilmu pengolahan citra pun tidak hanya di terapkan pada bidang militer saja, tetapi juga di terapkan pada bidang kedokteran, pertanian, arkeologi,astronomi, pertanian dan lain-lain.



1.2 BEBERAPA APLIKASI

Pengolahan citra memiliki serangkaian luas aplikasi; hampir setiap ilmu pengetahuan dan teknologi dapat menggunakan metode pengolahan citra. Berikut ini adalah daftar singkat untuk memberikan beberapa indikasi dari berbagai aplikasi pengolahan citra.



1. Ilmu Kedokteran

1. Pemeriksaan dan penafsiran gambar yang diperoleh dari sinar X,scan MRI atau CAT

2. Menganalisis gambar sel, kariotipe kromosom



2. Pertanian

1. Satelit atau pengintaian menangkap muka tanah, contohnya untuk menentukan berapa banyak tanah yang digunakan untuk kegunaan yang berbeda, atau untuk menyelidiki kesesuaian pada daerah yang berbeda untuk tanaman yang berbeda.

2. Memeriksa buah dan sayuran, dan membedakan produk yang baik dan segar.

Blog 2

Komputer Vision

Visi Komputer adalah ilmu dan teknologi mesin yang melihat, di mana lihat dalam hal iniberarti bahwa mesin mampu mengekstrak informasi dari gambar yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas tertentu. Sebagai suatu disiplin ilmu, visi komputer berkaitan dengan teoridi balik sistem buatan bahwa ekstrak informasi dari gambar. Data gambar dapat mengambilbanyak bentuk, seperti urutan video, pandangan dari beberapa kamera, atau data multi-dimensidari scanner medis.Sebagai disiplin teknologi, visi komputer berusaha untuk menerapkan teori dan model untuk pembangunan sistem visi komputer. Contoh aplikasi dari visi komputer mencakup sistem untuk:Pengendalian proses (misalnya, sebuah robot industri atau kendaraan otonom).Mendeteksi peristiwa (misalnya, untuk pengawasan visual atau orang menghitung).Mengorganisir informasi (misalnya, untuk pengindeksan database foto dan gambarurutan).Modeling benda atau lingkungan (misalnya, inspeksi industri, analisis citra medis ataumodel topografi).Interaksi (misalnya, sebagai input ke perangkat untuk interaksi komputer-manusia



Penerapan Computer Vision Antara Lain

1.



Bidang Pertahanan dan Keamanan (Militer).

Contoh jelas adalah deteksi tentara musuh atau kendaraan dan bimbingan rudal. Lebihsistem canggih untuk panduan mengirim rudal rudal ke daerah daripada target yang spesifik,dan pemilihan target yang dibuat ketika rudal mencapai daerah berdasarkan data citradiperoleh secara lokal. konsep modern militer, seperti "kesadaran medan perang",menunjukkan bahwa berbagai sensor, termasuk sensor gambar, menyediakan kaya setinformasi tentang adegan tempur yang dapat digunakan untuk mendukung keputusanstrategis. Dalam hal ini, pengolahan otomatis data yang digunakan untuk mengurangikompleksitas dan informasi sekering dari sensor ganda untuk meningkatkan keandalan.

2.



Bidang Didalam kendaraan Otonom.

kendaraan otonom, yang meliputi submersibles, kendaraan darat (robot kecil denganroda, mobil atau truk), kendaraan udara, dan kendaraan udara tak berawak (UAV). Tingkatberkisar otonomi dari sepenuhnya otonom (berawak) kendaraan untuk kendaraan di manasistem visi berbasis komputer mendukung driver atau pilot dalam berbagai situasi.Sepenuhnya otonom kendaraan biasanya menggunakan visi komputer untuk navigasi, yakniuntuk mengetahui mana itu, atau untuk menghasilkan peta lingkungan (SLAM) dan untuk mendeteksi rintangan. Hal ini juga dapat digunakan untuk mendeteksi peristiwa-peristiwatugas tertentu yang spesifik, e. g., sebuah UAV mencari kebakaran hutan. Contoh sistempendukung sistem peringatan hambatan dalam mobil, dan sistem untuk pendaratan pesawatotonom. Beberapa produsen mobil telah menunjukkan sistem otonomi mengemudi mobil,tapi teknologi ini masih belum mencapai tingkat di mana dapat diletakkan di pasar. Adabanyak contoh kendaraan otonom militer mulai dari rudal maju, untuk UAV untuk misipengintaian atau bimbingan rudal. Ruang eksplorasi sudah dibuat dengan kendaraan otonommenggunakan visi komputer, e. g., NASA Mars Exploration Rover dan Rover ExoMars ESA



3.



Bidang Industri.

kadang-kadang disebut visi mesin, dimana informasi ini diekstraksi untuk tujuanmendukung proses manufaktur. Salah satu contohnya adalah kendali mutu dimana rincianatau produk akhir yang secara otomatis diperiksa untuk menemukan cacat. Contoh lainadalah pengukuran posisi dan orientasi rincian yang akan dijemput oleh lengan robot. Mesinvisi juga banyak digunakan dalam proses pertanian untuk menghilangkan bahan makananyang tidak diinginkan dari bahan massal, proses yang disebut sortir optik.

4.



Bidang pengolahan citra medis.

Daerah ini dicirikan oleh ekstraksi informasi dari data citra untuk tujuan membuatdiagnosis medis pasien. Secara umum, data citra dalam bentuk gambar mikroskop, gambarX-ray, gambar angiografi, gambar ultrasonik, dan gambar tomografi. Contoh informasi yangdapat diekstraksi dari data gambar tersebut deteksi tumor, arteriosclerosis atau perubahanmemfitnah lainnya. Hal ini juga dapat pengukuran dimensi organ, aliran darah, dll areaaplikasi ini juga mendukung penelitian medis dengan memberikan informasi baru, misalnya,tentang struktur otak, atau tentang kualitas perawatan medis.

5.



Bidang Neurobiologi.

Khususnya studi tentang sistem biological vision Selama abad terakhir, telah terjadi studiekstensif dari mata, neuron, dan struktur otak dikhususkan untuk pengolahan rangsangan visualpada manusia dan berbagai hewan. Hal ini menimbulkan gambaran kasar, namun rumit, tentang

bagaimana “sebenarnya” sistem visi beroperasi dalam menyelesaikan tugas

-tugas visi tertentuyang terkait. Hasil ini telah menyebabkan subfield di dalam visi komputer di mana sistem buatanyang dirancang untuk meniru pengolahan dan perilaku sistem biologi, pada berbagai tingkat





kompleksitas. Juga, beberapa metode pembelajaran berbasis komputer yang dikembangkandalam visi memiliki latar belakang mereka dalam biologi.

6.



Bidang Industri Perfilman

Semua efek-efek di dunia akting , animasi, dan penyotingan adegan film semua direkam dengan perangkat elektronik yang dihubungkan dengan komputer. Animasinya juga di kembangkan mempergunakan animasi yang dibuat dengan aplikasi komputer.Sebagai contoh film-film Hollywood berjudul TITANIC itu sebenarnya tambahananimasi untuk menggambarkan kapal raksasa yang pecah dan tenggelam, sehinggatampak menjadi seolah-olah mirip dengan kejadian nyata.

7.



Bidang Kecerdasan Buatan.

Keterkaitan dengan perencanaan otonom atau musyawarah untuk sistem roboticaluntuk menavigasi melalui lingkungan. Pemahaman yang rinci tentang lingkungan inidiperlukan untuk menavigasi melalui mereka. Information about the environment could beprovided by a computer vision system, acting as a vision sensor and providing high-levelinformation about the environment and the robot. Informasi tentang lingkungan dapatdiberikan oleh sistem visi komputer, bertindak sebagai sensor visi dan memberikan informasitingkat tinggi tentang lingkungan dan robot. Buatan kecerdasan dan visi lain berbagi topik komputer seperti pengenalan pola dan teknik pembelajaran. Akibatnya, visi komputerkadang-kadang dilihat sebagai bagian dari bidang kecerdasan buatan atau ilmu bidangkomputer secara umum.

8.



Bidang Pemrosesan Sinyal.

Banyak metode untuk pemrosesan sinyal satu-variabel, biasanya sinyal temporal,dapat diperpanjang dengan cara alami untuk pengolahan sinyal dua variabel atau sinyalmulti-variabel dalam visi komputer. Namun, karena sifat spesifik gambar ada banyak metode



dikembangkan dalam visi komputer yang tidak memiliki mitra dalam pengolahan sinyal satu-variabel. Sebuah karakter yang berbeda dari metode ini adalah kenyataan bahwa merekaadalah non-linear yang bersama-sama dengan dimensi-multi sinyal, mendefinisikan subfielddalam pemrosesan sinyal sebagai bagian dari visi komputer.Sumber

9.



Bidang Fisika.

Fisika merupakan bidang lain yang terkait erat dengan Computer vision. sistem Computervision bergantung pada sensor gambar yang mendeteksi radiasi elektromagnetik yangbiasanya dalam bentuk baik cahaya tampak atau infra-merah sensor dirancang denganmengunakan fisika solid-state. Proses di mana cahaya merambat dan mencerminkan off permukaan dijelaskan menggunakan optik. sensor gambar canggih bahkan memintamekanika kuantum untuk memberikan pemahaman lengkap dari proses pembentukangambar. Selain itu, berbagai masalah pegukuran fisika dapat di atasi dengan menggunakanComputer Vision, untuk gerakan misalnya dalam cairan..Sumber

10.



Bidang matematika murni.

Sebagai contoh, banyak metode dalam visi komputer didasarkan pada statistik, optimasiatau geometri. Akhirnya, bagian penting dari lapangan dikhususkan untuk aspek pelaksanaanvisi komputer, bagaimana metode yang ada dapat diwujudkan dalam berbagai kombinasiperangkat lunak dan perangkat keras, atau bagaimana metode ini dapat dimodifikasi untuk mendapatkan kecepatan pemrosesan tanpa kehilangan terlalu banyak kinerja

My blog

Aplikasi ilmu grafik komputer

Aplikasi-aplikasi Komputer Grafis

Komputer Grafis adalah cabang dari Ilmu Komputer dan berkaitan dengan

manipulasi visual content dan proses sistesisnya secara digital. Walaupun instilah ini sering

mengacu kepada komputer grafik 3 dimensi, tetapi sebenarnya juga mencakup grafik 2 dimensi

dan pengolahan citra.

Saat ini, kita dapat melihat penggunaan komputer grafis di berbagai bidang dan disiplin ilmu

seperti sains, keteknikan, seni, bisnis, industri, kesehatan, pemerintahan, hiburan, periklanan,

pendidikan, dan masih banyak lagi. Berikut ini adalah aplikasi-aplikasi yang menggunakan

komputer grafis.

1. Computer-Aided Design (CAD)

CAD adalah alat bantu berbasis komputer yang digunakan dalam proses analisis dam desain,

khusunya untuk sistem arsitektural dan engineering. CAD banyak digunakan dalam

mendesain bagunan, mobil, pesawat, komputer, alat-alat elektronik, peralatan rumah

tangga, dan berbagai produk lainnya. Contoh aplikasinya: AutoCAD.

2. Computer-Aided Sofware Engineering (CASE)

CASE mirip dengan CAD tetapi digunakan dalam bidang sofware engineering. CASE

digunakan dalam memodelkan user requirement, pemodelan basisdata, workflow dalam

proses bisnis, struktur program, dan sebagainya. Contoh aplikasi: Rational Rose, SyBase

Power Designer. 

3. Virtual Reality

Virtual Reality adalah lingkungan virtual yang seakan-akan begitu nyata di mana user dapat

berinteraksi dengan objek-objek dalam suasana atau lingkungan 3 dimensi. Perangkat keras

khusus digunakan untuk memberikan efek pemadangan 3 dimensi dan memampukan user

beriteraksi dengan objek-objek yang ada dalam lingkungan. Contoh: aplikasi VR parachute

trainer yang digunakan oleh U.S. Navy untuk latihan terjun payung. Aplikasi ini dapat

memberikan keutungan berupa mengurangi resiko cedera selama latihan, mengurangi biaya

penerbangan, melatih perwira sebelum melakukan terjun payung sesungguhnya.

4. Visualisasi Data

Visualisasi Data adalah teknik-teknik membuat image, diagram, atau animasi untuk

mengkomunikasikan pesan. Visualisasi telah menjadi cara yang efektif dalam

mengkomunikasikan baik data atau ide abstrak maupun nyata sejak permulaan manusia.

Contoh: visualisasi dari struktur protein, strutur suatu website, visualisasi hasil data mining.

5. Pendidikan dan Pelatihan

Model-model yang dihasilkan melalui komputer yang tentunya menggunakan grafis biasa

digunakan sebagai alat bantu pendidikan. Model-model seperti proses-proses fisika dan

kimia, fungsi-fungsi psikologi, simulasi, dan sebagainya dapat membantu sesorang

memahami bagaimana operasi atau proses yang terjadi dalam suatu sistem. Contoh: simulasi

rangkaian elektronik  untuk pembelajaran, salah satu aplikasinya Electroni workbench.

6. Computer Art

Computer art adalah penggunaan komputer grafis untuk menghasilkan karya-karya seni. 

Hasil dapat berupa kartun, potret, foto, layout media cetak, logo, lukisan abstrak, desain

interior atau eksterior, dan lain sebagainya. Contoh: Adobe Photoshop, Corel Painter, GIMP.

7. Hiburan

Komputer grafis juga digunakan secara luas pada bidang entertainment khususnya

pertelevisian, motion pictures, animasi, video clips, dan sebagainya.  Film-film animasi yagn

berdar di pasaran seperti Shrek, Monster Inc., anime-anime Jepang, menggunakan

komputer grafis.

8. Video Game

Video game adalah permainan yang melibatkan interaksi dengan user interface untuk

menghasilkan umpan balik berupa visualisasi pada perangkat video. Aplikasi banyak beredar

di pasaran mulai yang sederhana 2 dimensi, seperti tetris, hingga yang rumit, 3 dimensi, dan

memerlukan resource banyak, seperti game sepakbola Winning Eleven. Dari yang yang

standalone hingga online network, seperti Ragnarok. Dari PC, console, hingga mobile

devices.

9. Pengolahan Citra

Pengolahan citra berkaitan dengan teknik-teknik untuk modifikasi dna intepretasi citra,

meningkatkan kualitas citra, analisis citra, dan mengenali pola-pola visual yang ada dalam

suatu citra. Contoh: perbaikan citra sehingga menjadi lebih jelas.

10.Computer Vision

Compute Vision adalah ilmu pengetahuan dan teknologi dari mesin-mesin yang dapat

melihat. Sebagai disiplin ilmu, computer vision berkaitan dengan teori untuk membangun

sistem buatan yang dapat menarik informasi dari citra-citra. Informasi tersebut kemudian

dapat digunakan sebagai input dalam mengambil keputusan atau tindakan. Data citra yang

diambil dapat berupa video, citra dari berbagai kamera, dan sebagainya.

11. Graphical User Interface

Graphical User Inteface adalah antarmuka grafis yang mempermudah interaksi manusia

dengan komputer dan alat-alat yang dikendalikan oleh komputer. GUI sudah sering kita

lihat berupa window-window yang digunakan pada sistem operasi Windows, Mac, maupun

Linux




Sumber: http://ussie.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/13436/PENGOLAHAN+CITRA.pdf